Дизайн-центр создан в 2019 году в рамках программы ЦНТИ. Центр компетенций
НТИ по направлению «Искусственный интеллект» – инженерно-исследовательское подразделение, созданное на базе МФТИ по результатам федерального конкурсного отбора в 2018 г. Основной целью работы Центра является комплексное развитие инновационных продуктов и решений в сфере искусственного интеллекта – одной из сквозных технологий, включенных в национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации».
Уникальные научные и образовательные ресурсы Центра компетенций в области технологий искусственного интеллекта, современная инфраструктура и партнёрство с ведущими российскими и зарубежными компаниями открывают большие возможности для выполнения проектов мирового уровня, а также реализации профессионального потенциала специалистов высокого класса.
Центр компетенций НТИ «Искусственный интеллект» – это:
- 23 лаборатории;
- 300+ сотрудников;
- 7 направлений исследований;
- 20 проектов НИОКР;
- 5 инфраструктурных проектов.
Я оканчивал Московский государственный институт электронной техники (технический университет) по специальности «Системы автоматизированного проектирования CБИС». Далее попал на отечественное производство: ОАО «Ангстрем», Unicore Ms (ныне КМ211), АО НПЦ «ЭЛВИС», АО «Байкал Электроникс» – руководитель отдела разработки, есть опыт работы в американской компании Cadence Design Systems, Inc – руководитель группы в I-Lab.
Как у Вас обстоят дела с кадрами? Если дизайн, программирование и проектирование подразумевает под собой некое творчество, то самое важное в любом творчестве – люди. Разработчики и дизайнеры ДЦ МФТИ – что это за люди, откуда они берутся? Кто их воспитывает, выращивает?
Это серьёзный вопрос. Наши специалисты имеют экспертизу во многих областях –
это и разработчики СБИС, СнК, разработчики FPGA, высокоуровневые программисты, архитекторы. Одна из задач, которую мы видим – это помощь индустрии в притоке молодых специалистов, поэтому в наших проектах задействованы и студенты. Именно ситуация, когда молодой специалист работает в команде опытных старших товарищей, даёт возможности профессионального роста.
Результативный подход к планированию потребностей в кадрах, как правило, один – это заблаговременная подготовка молодых специалистов и их ранняя адаптация в компании.
В целом, современный уровень знаний студентов, которые к нам приходят, высокий. Но наше образование не всегда профилировано.
С другой стороны, в практике общения мне встречался инженер из США, с которым мы работали вместе несколько лет. Основным важным навыкам работы с RTL его обучили ещё в колледже.
Он был очень удивлён, когда узнал, что мы за достаточно короткий срок обучились составлять RTL описания уже в процессе работы.
По факту, Американский подход и наше, тогда ещё Советское, образование дают похожий результат. Мы ничем не уступаем зарубежным инженерам, во многом даже превосходим, благодаря своему широкому кругозору. В настоящее время ситуация улучшилась, как минимум в ведущих ВУЗах страны, – стал доступен специализированный инструментарий, появилась масса современных программ, студенты участвуют в конференциях и совместных программах.
Некоторое профилирование в ВУЗах уже заложено. В МФТИ, например, существует система базовых кафедр. На базовых кафедрах ребята проходят обучение, получают знакомство с предприятиями, ведут свои проекты и приходят работать по уже выбранному направлению в эти компании.
Мы проводим постоянный поиск компаний, которые заинтересованы в том, чтобы строить и использовать у себя аппаратуру, направленную на использование алгоритмов искусственного интеллекта в конечных изделиях, сотрудничаем с такими компаниями.
Какие направления Вы считаете наиболее прорывными и перспективными? Почему?
Текущий проект ДЦ направлен на разработку СнК аппаратного ускорителя для систем с ИИ.
Это одно из наиболее интересных направлений на сегодняшний день. Толчком к интересу стало появление огромного количества новых решений в этой области с 2012 года и по сей день, вплоть до того, что вопросы ИИ вышли на уровень правительства – 30.05.2019 г. прошло совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта. Здесь была представлена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта, в русле которой мы и ведём свои исследования и разработки.
Мы – молодая компания, и первые реализованные проекты у нас впереди.
Для начала их реализации пришлось провести оценочно-поисковые работы по направлениям для проектов, это занимает значительное время.
Оно таково, это состояние, что им нужно непрерывно заниматься, осуществлять собственные разработки, постоянно впитывая мировой опыт. Среда специалистов в нашей стране способна делать разработки на высочайшем мировом уровне, основной вопрос по конкурентоспособности, как всегда, в способе выхода изделия на рынок.
В сегодняшнем мире все основные ниши заняты сообществом компаний «мировых брендов».
При выпуске отечественной продукции необходимо даже не сравняться с ними,
а превзойти настолько, что потребитель выберет именно нас. Это безумно сложная задача, над которой работает индустрия. О мировом доминировании речь безусловно не идёт, однако некоторые примеры успешных проектов имеются, полагаю, наш проект будет одним из таких.
В первую очередь, это меры поддержки. Как сказал Ю. И. Борисов на совещании по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта:
«Безусловно, мероприятия, которые будут запланированы в стратегии, будут направлены на создание этих продуктов. И это хорошо, надеюсь так. Мне кажется, что основная задача – это продвижение этих продуктов на рынок». Я целиком и полностью согласен с Александром Валерьевичем, что основная задача стратегии – это формирование спроса.
«С учётом того, что эти продукты дорогие, возможно, придётся подумать и о государственном заказе внедрения этих продуктов в специализированные центры, о чём Герман Оскарович говорил.
Их не должно быть много. Но продукты отечественного производства конкурентоспособны,
наряду с чипсетами и ускорителями западными должны прорваться на отечественный рынок» – не добавить ни убавить, ключевая задача мер поддержки – это формирование спроса и возможностей для его реализации.
Полагаю, что всё-таки становятся. Есть понятие «прирождённый лидер», оно встречается
и в литературе, и в быту, и в профессиональных сообществах. Просто прирождённых лидеров мало, большая часть всё-таки лидерами становится.
Производственная необходимость. Практически все изменения на моём карьерном пути были связаны с ней.